AWS VPC를 이용해 EC2와 RDS를 안전하게 관리하기
※ AWS VPC 서비스를 이용해 AWS EC2와 RDS를 관리하는 방법 ※
이번 시간에는 AWS VPC 서비스를 이용해 AWS EC2와 RDS를 안전하게 관리하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 우리는 일반적으로 AWS EC2를 이용해 웹 서버를 구동시키고, MySQL과 같은 데이터베이스는 AWS RDS 서비스를 이용하여 별도의 독립된 공간에서 관리합니다. 이 때 EC2는 웹 서버가 있다는 점에서 퍼블릭(Public) 상태여야 하며 RDS는 EC2에서만 접근할 수 있는 프라이빗(Private) 상태여야 해요.
다시 말해 다음과 같이 시스템을 구성하는 것이 안전하며 효과적입니다.
말 그대로 외부에서는 EC2에만 접근할 수 있으며 AWS RDS 데이터베이스는 EC2를 거쳤을 때만 이용할 수 있습니다. 그래서 외부에서 바로 DB에 접근할 수 없다는 점에서 중요한 정보를 안전하게 보관할 수 있다는 것입니다. 이는 가장 간단하면서도 보편적인 시스템 구성도입니다. 결과적으로 VPC라는 것을 이용해 AWS EC2와 AWS RDS를 감싸야 합니다. 따라서 가장 먼저 AWS VPC를 만들어 보도록 하겠습니다.
※ VPC 만들어보기 ※
▶ VPC 관리: https://console.aws.amazon.com/vpc/
VPC는 해당 사이트에 접속해서 생성할 수 있습니다. 바로 [VPC 만들기] 버튼을 눌러 이동합니다.
우리는 2번째 옵션인 [퍼블릭 및 프라이빗 서브넷이 있는 VPC]를 선택하면 됩니다. 외부에서 접속 가능한 퍼블릭(Public) 서브넷을 반드시 열어 두어야 합니다. 이후에 Public Subnet이라는 이름으로 외부에서 접속 가능한 서브넷을 만들 예정입니다.
다음과 같이 퍼블릭 서브넷(Public Subnet)과 프라이빗 서브넷(Private Subnet)의 이름을 설정하면 됩니다. 이 때 프라이빗 서브넷의 가용 영역을 기억해두시면 좋습니다. 나중에 프라이빗 서브넷을 하나 더 만드는데, 그 프라이빗 서브넷의 설정에 있어서 필요한 정보이기 때문입니다. 그리고 NAT 게이트웨이로 NAT 인스턴스를 사용하시면 됩니다. 어차피 저는 NAT 인스턴스 사용 설정만 해 놓고, 실제로는 사용하지 않을 생각입니다.
그러면 NAT 인스턴스의 세부 정보를 설정할 수 있습니다. 저는 가장 기본적인 인스턴스인 t2.nano를 이용했습니다. 어차피 NAT 인스턴스는 지운 다음에 다시 만들어 줄 생각이에요. 이후에 [VPC 만들기] 버튼을 눌러서 VPC를 생성하시면 됩니다.
이후에 [서브넷] 탭으로 이동해 보시면 다음과 같이 방금 우리가 만들었던 Public Subnet과 Private Subnet이 존재하는 것을 확인할 수 있습니다. 다만 VPC의 정상적인 동작을 위해서는 한 개의 Private Subnet을 더 만들어야 합니다. 따라서 [서브넷 생성] 버튼을 누를 수 있습니다.
서브넷을 생성할 때는 아까 우리가 생성했던 VPC를 대상 VPC로 설정해주시면 됩니다.
다만 이번에 만드는 두 번째 프라이빗 서브넷은 처음에 만들었던 프라이빗 서브넷과 다른 [가용 영역]을 사용해야 합니다. 만약 같은 가용 영역을 사용하시는 경우, 나중에 최종 단계에서 가용 영역이 최소 2개 이상 필요하다는 오류 메시지를 만나게 될 거예요. 또한 IPv4 CIDR 블록으로는 10.0.2.0/24를 사용하시면 됩니다. 이후에 [생성]을 진행해주시면 됩니다.
이제 다음과 같이 Private Subnet이 2개 존재하는 것을 확인할 수 있습니다. 이 두 개의 프라이빗 서브넷이 동일한 라우팅 테이블을 가지는지 확인해주시면 됩니다. 다음 사진과 같이 각 서브넷을 클릭해서 [라우팅 테이블] 탭에서 확인하시면 됩니다.
※ 보안 그룹 설정하기 ※
이제 실제로 어떠한 프로토콜을 이용해서 우리의 VPC에 접근할 수 있는지를 설정하기 위해서 [보안 그룹] 탭으로 이동해서 [Create Security Group] 버튼을 눌러서 보안 그룹을 만들어 주시면 됩니다.
기본적으로 외부에서 접속이 가능한 보안 그룹으로 Security Group을 생성합니다. 마찬가지로 대상 VPC로는 처음에 만들었던 VPC를 넣어주신 뒤에 [Create] 버튼을 눌러서 생성해주시면 됩니다.
보안 그룹을 만든 이후에는 다음과 같이 만들어진 보안 그룹을 클릭하여 [Edit Rules] 버튼을 눌러서 규칙(Rule)을 추가하시면 됩니다.
이후에 다음과 같이 SSH와 HTTP 프로토콜을 열어서 외부에서 접속할 수 있도록 설정하시면 됩니다.
결과적으로 다음 그림과 같이 인바운드 규칙(Inbound Rule)을 확인해 보시면 80번 포트 및 22번 포트로는 외부에서 접속이 가능한 것을 확인할 수 있습니다. 이제 내부망에서 DB에 접속할 수 있는 보안 그룹 또한 만들어주도록 하겠습니다.
이후에 다음과 같이 DB Security Group이라는 이름으로 보안 그룹을 만든 뒤에 대상 VPC를 설정해주시면 됩니다.
이번에 만들어진 보안 그룹도 마찬가지로 [Edit Rules]를 눌러서 규칙을 추가할 수 있습니다. 이 때, 아까 만들었든 Security Group의 그룹 ID를 저장해 두시면 됩니다.
다음과 같이 3306 포트로만 접속할 수 있도록 설정하시면 됩니다. 이 때 [소스] 탭으로는 아까 만들었던 Security Group의 그룹 ID를 넣으시면 됩니다. 그러면 Security Group에 속해 있는 컴퓨터만 DB Security Group에 접근할 수 있게 됩니다.
※ 데이터베이스 서브넷 설정 ※
이제 하나의 데이터베이스를 만들어서 설정을 해보도록 하겠습니다. 가장 먼저 [서브넷 그룹] 탭으로 이동해서 [DB 서브넷 그룹 생성] 버튼을 누르시면 됩니다.
이후에 다음과 같이 DB 서브넷 그룹을 만들어 주세요. 만드실 때는 처음에 생성했던 VPC로 설정하시고 [이 VPC와 관련된 모든 서브넷 추가] 버튼을 눌러서 VPC와 관련된 서브넷을 모두 추가하시면 됩니다.
결과적으로 모든 서브넷이 추가된 것을 확인할 수 있습니다.
※ 데이터베이스 만들기 ※
결과적으로 [데이터베이스] 탭으로 이동해서 [데이터베이스 생성] 버튼을 눌러서 데이터베이스를 만들어 보도록 하겠습니다.
다음과 같이 프리 티어로 MySQL을 만들어 보도록 하겠습니다.
이후에 다음과 같이 DB 세부 정보를 지정할 수 있습니다. 저는 MySQL 5.6으로 설정하고 기본 설정 그대로 진행했습니다.
이후에 고급 설정 탭에서 VPC의 세부 설정을 진행하시면 됩니다. 다음과 같이 아까 만들어 주었던 DB Subnet Group과 DB Security Group으로 설정을 해주시면 됩니다. 그러면 동일한 VPC에 있는 Security Group에서만 이 DB에 접근할 수 있게 됩니다.
이후에 나머지 설정을 해주시고 DB 인스턴스를 만들어 주시면 됩니다.
※ AWS EC2 인스턴스 만들기 ※
이제 AWS EC2 인스턴스를 만들어서 퍼블릭(Public)한 접근이 가능하도록 설정하겠습니다. 따라서 AWS EC2 관리 페이지의 [인스턴스] 탭에서 [인스턴스 시작] 버튼을 눌러 인스턴스를 만들어 보도록 하겠습니다.
저는 우분투(Ubuntu) 서버로 생성을 진행하여 인스턴스까지 설정해보도록 하겠습니다.
이후에 인스턴스 세부 정보를 편집하여 VPC 설정을 진행하도록 하겠습니다.
다음과 같이 처음에 만들었던 VPC로 설정을 진행하시면 됩니다. 또한 서브넷 설정에 있어서 만들었던 Public Subnet으로 설정하시면 됩니다.
이후에 [보안 그룹 구성] 탭으로 이동하여 아까 만들었던 Security Group으로 설정하여 외부에서 접근 가능하도록 설정합니다.
이후에 인스턴스를 시작해주시면 됩니다.
또한 해당 인스턴스에 접근하기 위하여 키 페어를 설정합니다.
이제 인스턴스가 생성되었습니다.
다만 이렇게 만들어진 인스턴스는 기본적으로 공인 IP가 할당되어 있지 않습니다. 따라서 탄력적 IP(Elastic IP)를 설정해줍니다.
하나의 탄력적 IP를 선택해 [주소 연결] 기능을 눌러 다음과 같이 방금 생성했던 인스턴스를 설정해주시면 됩니다.
이제 이 인스턴스에 해당 퍼블릭 IP로 접속할 수 있습니다.
실제로 접속을 해보면 다음과 같습니다.
※ VPC 내부의 MySQL 접속하기 ※
이제 VPC 내부에 있는 MySQL에 접속해보도록 하겠습니다. AWS RDS 서비스로 가서 아까 만들었던 DB를 확인합니다. 그러면 해당 DB에 접속할 수 있는 URL이 보입니다.
이제 외부에서 여기에 접속하려고 하면 접속 실패 메시지가 뜨는 것을 확인할 수 있습니다.
따라서 EC2에서 MySQL을 설치해서 EC2에서 해당 MySQL 서버에 접속해보도록 하겠습니다.
▶ APT 업데이트: sudo apt-get update
▶ MySQL 설치: sudo apt install mysql-client-core-5.7
다음 사진과 같이 동일 VPC 내의 EC2에서 접속했을 때 비로소 접속이 되는 것을 확인할 수 있습니다.
▶ MySQL 접속하기: sudo mysql -u user -p --port 3306 --host db.crtzcfwok2ed.ap-northeast-2.rds.amazonaws.com
이로써 VPC 내부에서만 접속이 가능한 MySQL 데이터베이스가 구축이 되었습니다. 반면에 EC2는 퍼블릭(Public)한 공간에 있기 때문에 누구나 언제든지 접속이 가능합니다. 이와 같은 구성이 많이 사용되는 이유는 EC2에 MySQL을 설치하는 것보다 RDS 서비스로 따로 분리하는 것이 더 효과적인 DB 관리가 가능하기 때문이에요.
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▶ CustomerAdd.js
따라서 가장 먼저 CustomerAdd.js의 handleFormSubmit() 함수를 수정해주도록 합시다. 데이터를 전송한 이후에는 고객 추가 양식(Form)을 비운 뒤에 페이지를 새로고침(Refresh)하여 등록된 고객 데이터를 확인하는 것입니다. 실제 배포 버전에서는 전체 페이지를 새로고침 하는 방향으로 코딩을 하면 안 되지만 빠른 테스트를 위해서 잠시 이와 같이 코딩해주도록 하겠습니다.
handleFormSubmit(e) {
e.preventDefault()
this.addCustomer()
.then((response) => {
console.log(response.data);
})
this.setState({
file: null,
userName: '',
birthday: '',
gender: '',
job: '',
})
window.location.reload();
}
이제 node.js에서 이러한 파일 업로드 요청을 처리하시면 됩니다. 이 때는 multer 라이브러리를 사용하시면 됩니다. 따라서 루트 폴더로 이동하셔서 npm install --save multer 명령어를 수행하신 뒤에 다음 소스코드를 작성합니다.
▶ server.js
const fs = require('fs');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 5000;
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
const data = fs.readFileSync('./database.json');
const conf = JSON.parse(data);
const mysql = require('mysql');
const multer = require('multer');
const upload = multer({dest: './upload'})
const connection = mysql.createConnection({
host: conf.host,
user: conf.user,
password: conf.password,
port: conf.port,
database: conf.database
});
connection.connect();
app.get('/api/customers', (req, res) => {
connection.query(
'SELECT * FROM CUSTOMER',
(err, rows, fields) => {
res.send(rows);
}
)
});
app.use('/image', express.static('./upload'));
app.post('/api/customers', upload.single('image'), (req, res) => {
let sql = 'INSERT INTO CUSTOMER VALUES (null, ?, ?, ?, ?, ?)';
let image = '/image/' + req.file.filename;
let name = req.body.name;
let birthday = req.body.birthday;
let gender = req.body.gender;
let job = req.body.job;
let params = [image, name, birthday, gender, job];
connection.query(sql, params,
(err, rows, fields) => {
res.send(rows);
}
)
});
app.listen(port, () => console.log(`Listening on port ${port}`));
이제 루트 폴더에서 upload 폴더를 생성해 주세요. 또한 사용자가 업로드한 파일은 깃 허브(Git Hub)에 공개적으로 올라가면 안 된다는 점에서 .gitignore에도 이 내용을 추가해주도록 합니다.
# upload
/upload
※ 실행 결과 ※
실제로 고객 데이터와 파일이 업로드 된 이후에 새로고침이 자동으로 이루어지면서 추가된 고객 정보를 확인할 수 있습니다.
결과적으로 다음과 같이 upload 폴더에서도 업로드 된 파일을 확인할 수 있습니다. 파일의 이름은 multer 라이브러리에 의해서 중복되지 않는 형태로 자동으로 바뀌어서 올라가게 됩니다.
(+ 추가)
실제로는 이러한 이미지 업로드 기능은 AWS S3과 같은 서비스를 이용해서 저장하면 매우 효과적입니다. 현재 소스코드 상으로는 데이터베이스와 서버에 업로드 된 이미지가 완전히 일치한다는 것을 보장하기 어렵기 때문입니다. 그리고 현재 소스코드에서는 새로운 고객 데이터가 등록된 이후에, 이를 확인하기 위해 전체 페이지를 새로고침(Refresh)하지만 실제로는 다시 고객 목록 데이터를 가져오는 식으로 코드를 동작시켜야 합니다.
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React에서 Form을 처리하기 위해서는 이벤트 처리(Event Handling)를 수행해야 합니다. 이번 시간에는 그러한 이벤트 처리 방법에 대해서 이해하고, 결과적으로 서버로 고객 데이터를 전송하여 데이터베이스에 신규 고객 정보를 등록하는 방법까지 알아보도록 하겠습니다. 따라서 가장 먼저 React 클라이언트의 components 폴더에 CustomerAdd.js를 만들어 보도록 하겠습니다.
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▶ CustomerAdd.js
import React from 'react'
import { post } from 'axios';
class CustomerAdd extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
file: null,
userName: '',
birthday: '',
gender: '',
job: '',
fileName: ''
}
this.handleFormSubmit = this.handleFormSubmit.bind(this)
this.handleFileChange = this.handleFileChange.bind(this)
this.handleValueChange = this.handleValueChange.bind(this)
this.addCustomer = this.addCustomer.bind(this)
}
handleFormSubmit(e) {
e.preventDefault()
this.addCustomer()
.then((response) => {
console.log(response.data);
})
}
handleFileChange(e) {
this.setState({
file: e.target.files[0],
fileName: e.target.value
});
}
handleValueChange(e) {
let nextState = {};
nextState[e.target.name] = e.target.value;
this.setState(nextState);
}
addCustomer(){
const url = '/api/customers';
const formData = new FormData();
formData.append('image', this.state.file)
formData.append('name', this.state.userName)
formData.append('birthday', this.state.birthday)
formData.append('gender', this.state.gender)
formData.append('job', this.state.job)
const config = {
headers: {
'content-type': 'multipart/form-data'
}
}
return post(url, formData, config)
}
render() {
return (
<form onSubmit={this.handleFormSubmit}>
<h1>고객 추가</h1>
프로필 이미지: <input type="file" name="file" file={this.state.file} value={this.state.fileName} onChange={this.handleFileChange} /><br/>
이름: <input type="text" name="userName" value={this.state.userName} onChange={this.handleValueChange} /><br/>
생년월일: <input type="text" name="birthday" value={this.state.birthday} onChange={this.handleValueChange} /><br/>
성별: <input type="text" name="gender" value={this.state.gender} onChange={this.handleValueChange} /><br/>
직업: <input type="text" name="job" value={this.state.job} onChange={this.handleValueChange} /><br/>
<button type="submit">추가하기</button>
</form>
)
}
}
export default CustomerAdd
▶ App.js
이제 작업한 CustomerAdd 컴포넌트를 화면에 출력해 보도록 하겠습니다. 따라서 App.js를 수정해 봅시다.
import CustomerAdd from './components/CustomerAdd';
위와 같이 CustomerAdd 컴포넌트를 추가해주신 이후에 다음과 같이 렌더링 되는 부분을 수정합니다.
<div>
<Paper className={classes.root}>
<Table className={classes.table}>
<TableHead>
<TableRow>
<TableCell>번호</TableCell>
<TableCell>이미지</TableCell>
<TableCell>이름</TableCell>
<TableCell>생년월일</TableCell>
<TableCell>성별</TableCell>
<TableCell>직업</TableCell>
</TableRow>
</TableHead>
<TableBody>
{this.state.customers ?
this.state.customers.map(c => {
return <Customer key={c.id} id={c.id} image={c.image} name={c.name} birthday={c.birthday} gender={c.gender} job={c.job} />
}) :
<TableRow>
<TableCell colSpan="6" align="center">
<CircularProgress className={classes.progress} variant="determinate" value={this.state.completed} />
</TableCell>
</TableRow>
}
</TableBody>
</Table>
</Paper>
<CustomerAdd/>
</div>
실제로 이를 브라우저의 개발자 도구에서 테스트를 해보시면 서버로 데이터를 전송하는 것을 알 수 있습니다.
아래쪽에 고객 추가 양식이 존재하며 여기에 데이터를 입력하여 실제로 고객을 추가할 수 있습니다.
데이터를 입력해 [추가하기] 버튼을 누른 결과 다음과 같이 서버로 데이터가 전송되는 것을 알 수 있습니다. 실제로 이미지 파일은 바이너리 코드 형태로 서버로 전달됩니다. 따라서 다음 시간에 이러한 사용자의 요청 데이터를 적절히 처리하여 데이터베이스에 등록한 뒤에 그에 맞는 응답을 보내주는 작업을 수행해야 하빈다.
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지난 시간에는 AWS RDS 서비스를 이용해서 우리 고객 관리 시스템 프로젝트의 데이터베이스를 구축하는 시간을 가졌습니다. 이번 시간에는 실제로 우리가 지난 시간에 만든 MySQL 데이터베이스에 고객(Customer) 테이블을 구축한 뒤에 데이터를 삽입하는 시간을 가져보도록 하겠습니다.
※ 데이터베이스 테이블 구축하기 ※
데이터베이스 이름을 management로 설정했으므로 여기에 들어가서 고객 테이블을 구축하여 데이터를 넣도록 소스를 작성해보겠습니다.
USE management;
CREATE TABLE CUSTOMER (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
image VARCHAR(1024),
name VARCHAR(64),
birthday VARCHAR(64),
gender VARCHAR(64),
job VARCHAR(64)
) DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (1, 'https://placeimg.com/64/64/1', '홍길동', '960508', '남자', '대학생');
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (2, 'https://placeimg.com/64/64/2', '나동빈', '961222', '남자', '프로그래머');
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (3, 'https://placeimg.com/64/64/3', '이순신', '961127', '남자', '디자이너');
SELECT * FROM CUSTOMER;
※ .gitignore ※
이제 데이터베이스와 연동하는 작업을 처리하도록 하겠습니다. 기본적으로 데이터베이스 관련 정보는 Git Ignore 처리를 해서 깃 허브(Git Hub)에 올라가지 않도록 처리해야 합니다. 따라서 서버 프로그램의 .gitignore 파일을 다음과 같이 수정합니다.
# database
/database.json
이후에 database.json에서 데이터베이스 정보를 설정하시면 됩니다.
{
"host": 데이터베이스 주소,
"user": 데이터베이스 사용자,
"password": 데이터베이스 비밀번호,
"port": "3306",
"database": 데이터베이스 이름
}
그러면 위와 같이 프로젝트가 구성됩니다.
※ Node.js와 MySQL 연동하기 ※
이제 Node.js와 MySQL을 연동해 봅시다. 가장 먼저 NPM을 이용하여 MySQL 라이브러리를 설치하셔야 합니다.
▶ npm install -S mysql
이후에 설치된 mysql 라이브러리를 활용하여 node.js와 MySQL을 연동할 수 있습니다.
const fs = require('fs');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 5000;
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
const data = fs.readFileSync('./database.json');
const conf = JSON.parse(data);
const mysql = require('mysql');
const connection = mysql.createConnection({
host: conf.host,
user: conf.user,
password: conf.password,
port: conf.port,
database: conf.database
});
connection.connect();
app.get('/api/customers', (req, res) => {
connection.query(
'SELECT * FROM CUSTOMER',
(err, rows, fields) => {
res.send(rows);
}
)
});
app.listen(port, () => console.log(`Listening on port ${port}`));
결과적으로 다음과 같이 서버 API가 정상적으로 동작하는 것을 확인할 수 있습니다.
이후에 깃 허브(Git Hub)에 소스코드를 반영하면 다음과 같습니다.
데이터베이스 설정 파일인 database.json 파일은 깃 허브에 올라가지 않는 것을 확인할 수 있습니다.
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이번 시간에는 AWS RDS 서비스를 이용하여 MySQL DB를 구축해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 실제로 고객에 대한 정보를 저장하기 위해서는 MySQL과 같은 데이터베이스 시스템이 필요합니다. 따라서 이번 시간에는 AWS(Amazon Web Service)를 이용해서 데이터베이스를 구축하도록 하겠습니다. 일반적으로 AWS RDS를 이용하면 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스 시스템을 쉽고 빠르게 구축할 수 있어요.
심지어 프리티어(Free-Tier) 서비스를 이용하면 무료로 이용할 수 있다는 점에서 매우 효과적이랍니다.
※ AWS RDS로 데이터베이스 만들기 ※
AWS RDS 서비스를 검색하여 관계형 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.
이후에 [데이터베이스 생성]란에 들어가서 데이터베이스를 만들어 주시면 됩니다.
저는 MySQL 서비스를 이용하도록 하겠습니다. 이 때 [RDS 프리 티어에 적용되는 옵션만 사용] 란에 체크해주시면 됩니다.
이후에 DB 세부 정보를 지정할 수 있습니다. 저는 MySQL 5.6 버전을 이용하도록 하겠습니다.
이후에 기본 스토리지 크기인 20GiB를 사용하시면 됩니다. 그리고 이후에 데이터베이스에 접속하기 위한 계정 정보를 넣어주세요.
이제 [고급 설정 구성]을 진행하시면 됩니다. 일반적으로 DB 보안 관리를 꼭 해주셔야 하지만 저는 강의를 위해서 일단 외부에서 쉽게 접속할 수 있도록 [퍼블릭 액세스 가능성]을 예(Yes)로 설정하겠습니다.
포트(Port) 번호 또한 기본 포트인 3306번 포트를 사용하시면 됩니다. DB 이름도 설정하시면 돼요.
이후에 다음과 같이 [데이터베이스 생성]을 진행할 수 있습니다.
인스턴스를 생성한 이후에는 [DB 인스턴스 세부 정보 보기]를 눌러서 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
기본적으로 MySQL은 영어로 설정되어 있으므로 한글을 넣고자 한다면 UTF-8으로 인코딩 설정을 해야 합니다. 따라서 [파라미터 그룹] 탭으로 이동해서 [파라미터 그룹 생성]을 진행하시면 됩니다.
저는 다음과 같이 utf8-parameter라는 이름으로 파라미터 그룹을 생성해보았습니다.
가장 먼저 char를 검색해서 나오는 모든 속성에 대해서 값으로 UTF-8 설정을 해주세요.
이후에 collation을 검색하여 값으로 utf8_general_ci를 설정하시면 됩니다.
이제 이렇게 만들어진 파라미터 그룹을 우리의 데이터베이스에 적용해보도록 하겠습니다.
해당 데이터베이스에서 [수정] 탭으로 들어가 적용해주시면 됩니다.
결과적으로 [변경 중] 표시가 뜨면서 약간의 시간이 흐른 뒤에 파라미터 그룹이 적용됩니다.
혹여 파라미터 그룹 설정이 적용이 되지 않는 경우에는 데이터베이스를 재시작하시면 됩니다.
※ HeidiSQL을 이용해 데이터베이스에 접속하기 ※
이제 HeidiSQL을 이용해서 데이터베이스에 접속하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
▶ HeidiSQL 설치 경로: https://www.heidisql.com/download.php
위 경로에 접속하여 HeidiSQL을 설치할 수 있습니다.
기본적인 설치 프로그램으로 설치를 진행하시면 됩니다. 이후에 해당 프로그램을 실행해 주시면 됩니다.
저는 위와 같이 신규 세션(Session)을 만들어 주었습니다. MySQL 접속 경로는 AWS RDS 관리 페이지에서 확인할 수 있습니다.
이전에 자신이 설정했던 계정 정보로 그대로 로그인을 해주시면 됩니다.
로그인 이후에는 다음과 같이 데이터베이스가 구성되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. 왼쪽 탭에서는 데이터베이스 정보가 출력됩니다. 아까 전에 우리가 만들었던 management라는 이름의 데이터베이스가 존재합니다.
간단히 쿼리(Query) 탭으로 이동하여 select version(); 명령어를 실행해 MySQL 버전을 확인할 수 있습니다.
※ 데이터베이스 접속이 안 되는 경우 ※
혹시 데이터베이스 접속이 안 되는 경우 데이터베이스의 [보안 그룹]을 확인하시는 것이 중요합니다.
보안 그룹의 [인바운드] 규칙을 확인했을 때 다음과 같이 접속하고자 하는 소스(Source)가 0.0.0.0(위치 무관)으로 설정되어 있어야 언제 어디서든 해당 데이터베이스에 접근할 수 있습니다.
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흔히 소프트웨어에서는 프로그레스 바(Progress Bar)를 구현하여 API 로딩 메시지를 웹 사이트 상에 출력할 수 있습니다. 이번 시간에는 고객 목록을 불러오는 API를 요청했을 때 서버에서 응답을 늦게 하는 경우 로딩 메시지를 화면에 띄워주는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 프로그레스 바 UI 또한 Material UI에 이미 구현이 되어 있습니다. 따라서 이를 단순히 사용해주면 됩니다.
▶ Material UI 프로그레스 바: https://material-ui.com/demos/progress/
우리는 이 예제 중에서 [Determinate]을 선택해 구현해 보도록 하겠습니다.
※ React의 라이프 사이클(Life Cycle) ※
기본적으로 리액트 라이브러리가 처음 컴포넌트를 실행할 때는 다음의 순서를 따릅니다.
1) constructor()
2) componentWillMount()
3) render()
4) componentDidMount()
그리고 컴포넌트의 props 혹은 state가 변경될 때는 shouldComponentUpdate() 함수 등이 사용되어 실질적으로 다시 render() 함수를 불러와 뷰(View)를 갱신하게 됩니다. 또한 컴포넌트가 삭제될 때는 componentWillUnmount() 함수가 실행된다는 특징이 있습니다.
따라서 일반적으로 API를 불러와서 웹 사이트 화면에 특정한 뷰(View)를 출력하고자 한다면 componentDidMount() 함수에서 API를 비동기적으로 호출하면 됩니다. 이후에 API에서 응답(Response)이 돌아왔을 때 비로소 뷰(View)가 갱신되므로 화면에 API 응답 결과를 출력할 수 있는 것입니다. 비동기적으로 호출한다는 점에서 API 서버에서 응답을 하지 않으면 사용자에게 로딩 화면만 출력이 됩니다.
▶ App.js
따라서 Circular Progress 라이브러리를 이용하여 프로그레스 바를 API 로딩 메시지 용도로 사용하도록 하겠습니다.
import React, { Component } from 'react';
import Customer from './components/Customer'
import './App.css';
import Paper from '@material-ui/core/Paper';
import Table from '@material-ui/core/Table';
import TableHead from '@material-ui/core/TableHead';
import TableBody from '@material-ui/core/TableBody';
import TableRow from '@material-ui/core/TableRow';
import TableCell from '@material-ui/core/TableCell';
import CircularProgress from '@material-ui/core/CircularProgress';
import { withStyles } from '@material-ui/core/styles';
const styles = theme => ({
root: {
width: "100%",
marginTop: theme.spacing.unit * 3,
overflowX: "auto"
},
table: {
minWidth: 1080
},
progress: {
margin: theme.spacing.unit * 2
}
});
class App extends Component {
state = {
customers: '',
completed: 0
}
componentDidMount() {
this.timer = setInterval(this.progress, 20);
this.callApi()
.then(res => this.setState({customers: res}))
.catch(err => console.log(err));
}
componentWillUnmount() {
clearInterval(this.timer);
}
callApi = async () => {
const response = await fetch('/api/customers');
const body = await response.json();
return body;
}
progress = () => {
const { completed } = this.state;
this.setState({ completed: completed >= 100 ? 0 : completed + 1 });
};
render() {
const { classes } = this.props;
return (
<Paper className={classes.root}>
<Table className={classes.table}>
<TableHead>
<TableRow>
<TableCell>번호</TableCell>
<TableCell>이미지</TableCell>
<TableCell>이름</TableCell>
<TableCell>생년월일</TableCell>
<TableCell>성별</TableCell>
<TableCell>직업</TableCell>
</TableRow>
</TableHead>
<TableBody>
{this.state.customers ?
this.state.customers.map(c => {
return <Customer key={c.id} id={c.id} image={c.image} name={c.name} birthday={c.birthday} gender={c.gender} job={c.job} />
}) :
<TableRow>
<TableCell colSpan="6" align="center">
<CircularProgress className={classes.progress} variant="determinate" value={this.state.completed} />
</TableCell>
</TableRow>
}
</TableBody>
</Table>
</Paper>
);
}
}
export default withStyles(styles)(App);
※ 실행 결과 ※
API를 불러올 때의 화면입니다.
API가 불러와 졌을 때의 결과 화면입니다.
(+ 추가)
효과적인 로딩 테스트를 위해서는 서버 API의 지연을 발생시키는 것이 좋습니다. 서버에서 응답(Response) 데이터를 보내주는 코드에 Timeout을 적용해 보세요. setTimeout(function() { 소스 코드 }, 지연 시간)의 문법으로 간단히 사용해 볼 수 있습니다.
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▶ server.js
실제로는 데이터베이스에 있는 고객 정보를 불러오는 형태로 개발이 되어야 합니다. 하지만 일단 다음과 같이 하드코딩을 해봅시다.
우리가 만든 /api/customers 경로에 들어가 보면 다음과 같이 고객 목록이 출력됩니다.
고객 목록 데이터가 정상인지 확인하기 위하여 JSON 검증 서비스를 이용해보도록 합시다.
▶ JSON 검증 서비스: https://jsonlint.com/
그대로 결과 JSON 문서를 붙여넣기 해보면 다음과 같이 정상적인 데이터라는 것을 확인할 수 있습니다.
이후에 클라이언트(Client)에서 해당 API에 접근하여 고객 목록을 비동기적으로 가져오도록 만들면 됩니다. 가장 먼저 5000번 포트를 API 서버로 이용하기 위해서 클라이언트(Client)의 package.json 파일에 다음의 문구를 추가하시면 됩니다.
"proxy": "http://localhost:5000/"
이제 app.js 파일을 작성하여 실제로 API 서버에 접근할 수 있도록 처리하시면 됩니다.
▶ app.js
비동기적으로 API 요청 기능을 수행하기 위해서 async - await 구문을 사용했습니다. 서버로부터 JSON 데이터를 받아올 때까지는 테이블에 내용을 출력하지 않다가 데이터를 모두 받아왔을 때 비로소 테이블에 내용을 채우게 됩니다.
이후에 yarn dev 명령어를 이용해 서버를 구동시킬 수 있습니다.
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따라서 가장 먼저 우리의 프로젝트 루트 폴더에서 client라는 이름의 폴더를 생성합니다. 그리고 기존에 존재했던 모든 소스코드를 이 client 폴더 안으로 넣으시면 됩니다. 그러면 다음과 같이 루트 폴더와 client 폴더가 구성됩니다.
이후에 Node.js Express 서버를 개발하기 전에 환경 설정을 진행해주도록 하겠습니다. 이를 위해 루트 폴더에 package.json을 생성합니다. package.json 파일에서는 client 폴더에서 클라이언트 모듈을 실행하고, 루트 폴더에서는 서버 모듈을 실행하도록 명시해주도록 하겠습니다.
▶ package.json
이제 루트 폴더에 클라이언트와 동일한 형태의 .gitignore 파일을 위치시킵니다. 이 .gitignore 파일이 없으면 우리가 설치한 노드 모듈 또한 모두 깃 허브(Git Hub)에 올라가기 때문에 비효율적입니다. 이후에 루트 폴더를 기준으로 nodemon을 설치합니다.
▶ npm install -g nodemon
▶ yarn
이제 서버 모듈 개발을 위해 루트 폴더에 server.js 파일을 생성합니다.
▶ server.js
이후에 node server.js 명령어로 서버를 구동시킬 수 있습니다.
※ GET 방식의 API 테스트하기 ※
