다변인 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발하기 1강 - 프로젝트 개요

다변인 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발하기 1강 - 프로젝트 개요 및 데이터 수집 방법

나동빈

  이번에 준비한 시리즈 강의는 <다변인 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발하기> 강의 입니다. 본 강의는 초급 수준의 인공지능 프로젝트 강의이며 단순히 인공지능 학습 모델만 개발하는 것이 아니라 웹 서버 개발 과정까지 포함하여 '인공지능이 들어 간 상용 서비스를 만들 수 있을까?'에 대해서까지 인사이트(Insight)를 제공할 수 있는 강의입니다.

대상 독자

- 인공지능이나 웹 서버 동작 원리에 대해 잘 모르지만 따라해보며 빠르게 익히고 싶은 학생

- 인공지능의 기초 과정을 갓 공부한 뒤에 실전 프로젝트를 통해 배운 내용을 다지고 싶은 학생

- 간단한 인공지능을 활용해 기초적인 논문 수준의 실험을 경험 해보고 싶은 학생

다루게 될 기술

- 파이썬(Python)

- 텐서플로우(Tensorflow)

- 학습 모델 저장 및 불러오기

- 플라스크(Flask) 웹 서버

- MDBootstrap 디자인 프레임워크

- 클라우드 호스팅 서비스

시스템 구성도

함께 만들어 볼 결과물

  깃 허브 주소: https://github.com/ndb796/Vegita