안경잡이개발자

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  파이썬(Python)의 Matplotlib 라이브러리는 선 그래프 말고도 정말 다양한 형태의 그래프를 지원합니다. 


※ 막대 그래프 ※


  막대 그래프틑 bar() 함수를 이용해서 그릴 수 있습니다.


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-9, 10)
plt.bar(x, x ** 2)
plt.show()


  누적 막대 그래프 형태도 사용할 수 있습니다.


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(10) # 아래 막대
y = np.random.rand(10) # 중간 막대
z = np.random.rand(10) # 위 막대
data = [x, y, z]
x_array = np.arange(10)
for i in range(0, 3): # 누적 막대의 종류가 3개
    plt.bar(
        x_array, # 0부터 10까지의 X 위치에서
        data[i], # 각 높이(10개)만큼 쌓음
        bottom=np.sum(data[:i], axis=0)
    )
plt.show()


※ 스캐터(Scatter) 그래프 ※


  이제 스캐터(Scatter) 그래프를 먼저 알아보도록 하겠습니다. 그래프를 그릴 때 3번째 인자로 마커의 종류를 입력하면, 알아서 스캐터 그래프로 인식합니다.


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-9, 10)
y1 = x ** 2
y2 = -x
plt.plot(
    x, y1, "*",
    markersize=10,
    markerfacecolor="blue",
    markeredgecolor="red"
)
plt.show()


  혹은 바로 scatter() 함수를 이용해서 스캐터를 그릴 수 있습니다.


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
colors = np.random.randint(0, 100, 10)
sizes = np.pi * 1000 * np.random.rand(10)
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.7)
plt.show()


※ 히스토그램 그래프 ※


  히스토그램 그래프 또한 그릴 수 있습니다. 정규분포 그래프를 나타낼 때에도 많이 사용됩니다.


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(10000)
plt.hist(data, bins=1000)
plt.show()


  이 때 bins 속성은 어느 정도 X 간격으로 히스토그램을 출력할 지를 설정하도록 해줍니다. 1000을 넘어서면 다소 그래픽 처리에 시간이 소요될 수 있습니다.

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  파이썬(Python)에서 Matplotlib 라이브러리는 다양한 데이터를 시각화할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다.


  가장 간단한 예제로 (1, 1), (2, 2), (3, 3)을 선으로 잇는 그래프를 만들어보도록 하겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [1, 2, 3] plt.plot(x, y) plt.title("My Plot") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.show()


  그래프를 그림 형태로 저장하기 위해서는 plt.savefig(그림 파일) 명령어를 이용하여 저장할 수 있습니다. 또한 하나의 그림 파일에 여러 개의 그래프가 들어가도록 코딩을 할 수도 있습니다.


import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, np.pi * 10, 500) # PI * 10 넓이에, 500개의 점을 찍기 fig, axes = plt.subplots(2, 1) # 2개의 그래프가 들어가는 Figure 생성 axes[0].plot(x, np.sin(x)) # 첫 번째 그래프는 사인(Sin) 그래프 axes[1].plot(x, np.cos(x)) # 두 번째 그래프는 코사인(Cos) 그래프 fig.savefig("sin&cos.png")


※ 선 그래프 ※


  이제 선 그래프를 그리는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 가장 간단한 예제부터 알아봅시다.


import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-9, 10) y = x ** 2 plt.plot(x, y, linestyle=":", marker="*") plt.show()


  라인 스타일로는 '-', ':', '-.', '--' 등이 사용될 수 있습니다. 또한 X축 및 Y축에서 특정 범위를 자를 수도 있습니다.


import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-9, 10) y = x ** 2 plt.plot(x, y, linestyle="-.", marker="*") plt.xlim(-5, 5) plt.show()


  하나의 사진에 두 개의 라인 그래프를 그려 보겠습니다.


import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-9, 10) y1 = x ** 2 y2 = -x plt.plot(x, y1, linestyle="-.", marker="*", color="red", label="y = x * x") plt.plot(x, y2, linestyle=":", marker="o", color="blue", label="y = -x") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.legend( shadow=True, borderpad=1 ) plt.show()




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