AWS EC2 인스턴스 성능(사양) 변경하는 방법! (인스턴스 유형 변경)
AWS EC2를 이용하다 보면 AWS EC2 인스턴스의 성능을 초기에 낮게 설정하여 다양한 프로그램을 돌리고, 서버를 운영하기에 벅찬 상황에 처할 수 있습니다. 예를 들어 쿠버네티스와 같은 모듈을 서버에서 돌리고자 할 때는 기본 인스턴스 유형인 t2.micro와 같은 성능으로는 서버가 감당하지 못할 수 있습니다. 그래서 AWS EC2 인스턴스의 성능을 변경할 필요가 있을 때가 있답니다.
사실 일반적으로 사용하는 유형에 한해서는 인스턴스의 성능을 변경하는 것은 어렵지 않습니다. 저는 다음과 같은 t2.micro 인스턴스 유형을 사용하고 있는 서버의 인스턴스 유형을 변경해보도록 하겠습니다.
다음과 같이 일단 기존에 동작하던 인스턴스를 [중지] 시켜주세요.
인스턴스가 완전히 중지 상태가 되면 해당 인스턴스를 우클릭 하여 [인스턴스 설정] - [인스턴스 유형 변경]에 들어갑니다.
저는 다음과 같이 한 단계 높은 성능인 t2.small 인스턴스로 변경하겠습니다.
이후에 다시 인스턴스를 시작해주시면 됩니다.
인스턴스가 구동된 이후에 해당 인스턴스에 접속하여 free 명령어를 입력해 보니, 실제로 메모리 용량이 늘어나 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 이와 같이 AWS EC2는 매우 간단한 과정으로 인스턴스의 유형을 변경할 수 있도록 해줍니다.
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AWS EC2에 탄력적 IP(Elastic IP)를 이용해 고정 IP 부여하기
AWS EC2는 재미있는 특징이 있습니다. 그것은 바로 기본적으로 EC2 인스턴스를 생성하여 서버를 구동시키면 그것은 고정 IP가 아니라는 점입니다. 따라서 탄력적 IP(Elastic IP)를 이용해 고정 IP를 할당 받아서 사용할 수 있습니다. 탄력적 IP를 이용하지 않으면, 인스턴스(서버)를 중지하고 다시 실행시키면 IP가 변경되어 버리는 대참사가 일어납니다.
실제로 운영 중인 서버인 경우, 서버를 중지(STOP) 했다가 다시 켰을 때 IP가 변경되어 버리면 매우 귀찮은 일이 발생할 수 있습니다. 따라서 일반적으로 고정 IP를 할당 받기 위해서 탄력적 IP라는 것을 이용합니다. 탄력적 IP를 만들어 놓기만 하고, 사용하지 않더라도 과금이 되기 때문에 탄력적 IP는 꼭 필요한 만큼만 생성하여 바로 사용할 수 있도록 해야 합니다.
따라서 한 번 실제로 구동 중인 AWS EC2 인스턴스에 탄력적 IP를 적용해보도록 하겠습니다. 현재는 탄력적 IP가 배정되지 않고, AWS가 임시로 할당해 준 퍼블릭 IP가 사용되고 있는 것을 확인할 수 있습니다.
탄력적 IP를 할당 받아 사용하기 위해서는 [탄력적 IP] 탭으로 이동하여 [새 주소 할당] 버튼을 누르시면 됩니다.
바로 한 번 할당을 진행하겠습니다.
할당 이후에는 해당 탄력적 IP를 선택하신 뒤에 [주소 연결] 버튼을 눌러서 특정한 EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
이후에 기존에 존재하던 AWS EC2 인스턴스를 선택하여 해당 탄력적 IP를 적용할 수 있도록 하겠습니다.
결과적으로 다음과 같이 탄력적 IP가 적용된 것을 확인할 수 있습니다.
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AWS EC2 인스턴스 지역 변경하기 (이미지를 활용한 방법)
가끔 자신이 AWS EC2로 운영하고 있는 서버의 지역(Region)을 바꾸고 싶을 때가 있습니다. 저는 다음과 같이 기존의 서버를 [오하이오] 지역에서 운영하고 있는 상태였습니다. 이를 [서울] 지역으로 옮기는 것이 목표입니다.
※ 인스턴스로 이미지 만들기 ※
AWS EC2를 이용하는 경우 특정한 인스턴스의 지역을 바로 바꾸는 것은 불가능합니다. 그 대신, 인스턴스의 복제품을 옮겨서 다른 지역에서 실행하는 방법을 채택해야 합니다. 다시 말해서 기존에 운영하던 서버를 그대로 이미지화 하는 것이 먼저입니다. 따라서 인스턴스를 우클릭 하여 [이미지] - [이미지 생성]을 눌러서 이미지를 만드시면 됩니다.
이미지를 생성할 때는 이름을 설정하여 만들 수 있습니다.
이미지 생성 이후에 약 10분 가량이 지난 뒤에는 [AMI] 탭으로 이동하셨을 때 이미지가 성공적으로 생성되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. 다만 이렇게 만들어진 이미지 또한 지역 별로 저장됩니다. 따라서 [오하이오]의 AMI로 생성되어 있답니다. 여기에서 멘붕이 오실 수 있는데요. 침착하세요. AMI는 다행히도 말 그대로 데이터에 불과하기 때문에 다른 지역으로 복사할 수 있습니다.
우클릭 하여 [AMI 복사] 버튼을 눌러주세요.
이후에 다음과 같이 AMI를 서울(Seoul) 지역으로 복사하시면 됩니다.
복사 이후에는 해당 복사된 지역(서울)으로 이동하여 확인해보도록 하겠습니다.
다음과 같이 [AMI] 탭에서 이미지가 만들어지고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 일반적으로 사용 가능한 상태가 되려면 5분 이내의 시간이 소요될 수 있습니다.
※ 복사된 이미지로 인스턴스 새롭게 만들기 ※
이제 이렇게 만들어진 이미지를 이용하여 서울 지역에 인스턴스를 만들겠습니다. 복사된 이미지로 인스턴스를 만들게 되면, 기존의 서버를 그대로 복사하여 이용할 수 있기 때문에 사실상 그대로 서버를 이전한 것과 같습니다.
다만 인스턴스를 만들 때는 [나의 AMI] 탭으로 가서 아까 자신이 만들어 준 이미지를 선택해서 만들어 주셔야 합니다.
저는 다음과 같이 해당 AMI로 인스턴스를 만들겠습니다.
확인해 보시면 성공적으로, 기존의 서버 인스턴스가 새로운 지역(Region)에서 돌아가게 된 것을 확인할 수 있습니다.
※ 남아 있는 데이터 삭제하기 ※
서버 이전이 완료되었으면, 기존의 지역에 있던 모든 서버 정보 등의 데이터를 삭제하여 정리해 줄 필요가 있습니다. 사용되지 않는 서버를 계속 가지고 있으면 불필요한 과금이 청구될 수 있기 때문입니다.
먼저 저는 다음과 같이 인스턴스를 [종료]하여 삭제해주었습니다.
이후에 [AMI] 탭에서 이미지 파일도 삭제해줍니다.
그리고 스냅샷 및 기타 데이터를 전부 제거하시면 됩니다.
결과적으로 다음과 같이 말끔히 다 지운 상태로 만들어 주시면 됩니다.
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구글 애드센스(Google Adsense) 광고비 입금 받는 일자 늦추는 방법
간혹 구글 애드센스(Google Adsense) 광고 비용을 입금 받는 일자를 늦춰야 할 때가 있습니다. 이 때 지급 날짜를 늦추는 간단한 방법에 대해서 소개하고자 합니다. 구글 애드센스 공식 홈페이지는 다음의 링크와 같습니다.
▶ 구글 애드센스: https://www.google.com/adsense/
Google AdSense - ウェブサイトを収益化
Google AdSense を使用してウェブサイトを収益化しましょう。広告のサイズは自動的に最適化され、表示とクリックが促進されます。
www.google.co.kr
구글 애드센스 마이페이지에 접속하신 이후에 [지급] 탭으로 이동합니다.
이후에 [설정] 란에서 [설정 관리] 버튼을 눌러 지급 관련 설정을 진행할 수 있습니다.
여기에서 위와 같이 [지급 일정] 부분을 수정하셔서 청구 기준액 및 일정 보류 설정을 진행할 수 있습니다.
저는 위와 같이 최소한 1,000 달러가 되었을 때 통장으로 입금되도록 설정되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.
저는 위와 같이 2,000 달러로 지급 기준액을 늘렸습니다. 이로써 2,000 달러 이상 쌓이지 않으면 입금이 이루어지지 않으므로 입금 받는 일자를 늦출 수 있습니다. 극단적으로는 이러한 지급 기준액을 매우 크게 설정하여 입금 일자를 늦출 수 있으니, 참고하시면 좋을 것 같습니다.
또한 이렇게 지급 일정을 바꾸게 되면 구글 애드센스로부터 [지급 보류 설정됨]이라는 메일을 받게 될 수도 있습니다.
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Firefox를 이용해 ESNI를 적용하는 방법
이번 시간에는 파이어폭스(Firefox)를 이용해 ESNI를 적용해 웹 사이트에 접속하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
파이어폭스는 다음의 경로에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
파이어폭스 다운로드: https://www.mozilla.org/ko/firefox/new/
파이어폭스의 설치가 완료되면 파이어폭스 브라우저를 실행해주세요.
이후에 검색 창에 about:config를 입력하여 환경 설정 페이지로 이동합니다.
가장 먼저 ESNI 설정을 허용하기 위해 esni를 검색하여 값을 다음과 같이 true로 변경합니다.
이후에 network.trr를 검색합니다. DNS over HTTPS를 지원하는 클라우드 플레어(Cloud Flare)를 이용하여 개발된 웹 사이트에 접속하기 위해 다음과 같이 설정합니다.
결과적으로 클라우드 플레어를 이용하고 있는 서비스에 접속할 수 있게 되었습니다.
이 때 특정한 웹 사이트가 클라우드 플레어를 적용하고 있는지 확인하기 위해 DNS Lookup 서비스를 이용합니다. 접속하고자 하는 웹 사이트의 DNS 서버를 확인하여 클라우드 플레어를 사용하고 있는지 체크합니다. 클라우드 플레어를 사용하는 웹 사이트의 경우 DNS over HTTPS를 적용하는 경우가 많기 때문에 대부분 접속이 가능할 것입니다.
WHOIS DNS Lookup 사이트: http://www.whatsmyip.org/whois-dns-lookup
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AWS EC2에 AWS RDS 연동하기 (3) | 2019.01.03 |
18강 필터(Filter) 함수를 이용한 고객(Customer) 검색 기능 구현하기 [React와 Node.js로 만드는 고객 관리 시스템 개발 강좌]
이번 시간에는 필터(Filter) 함수를 이용하여 고객(Customer) 검색 기능을 구현하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
▶ App.js
기본적으로 검색 창에 사용자가 입력한 문자열을 스테이트(State)에 반영하기 위해서는 다음과 같은 값 변경 처리 함수가 필요합니다. 바로 함수를 만들어 보도록 하겠습니다.
이후에 생성자(Constructor)에서 이를 바인딩(Binding) 처리해주시면 됩니다.
이후에 <InputBase>에서 다음과 같이 작성합니다.
지금까지는 단순히 고객 스테이트가 변경되면 전체 고객을 바로 보여주는 식으로 코드가 동작했습니다. 이제는 전체 고객 컴포넌트를 생성하는 부분을 render() 함수의 가장 윗 부분에서 새롭게 명시해주도록 하겠습니다.
이후에 <TableBody> 부분을 다음과 같이 작성하면 됩니다.
마지막으로 새로운 고객이 추가된 경우 검색 창 내용도 비워질 수 있도록 처리하겠습니다.
※ 실행 결과 ※
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우분투(Ubuntu) 서버에서 스웨거(Swagger) 설치 및 사용 방법
※ 스웨거(Swagger) 설치하기 ※
우분투(Ubuntu)와 같은 리눅스 서버에 스웨거(Swagger)를 설치하기 위해서 선택할 수 있는 가장 간단한 방법은 npm을 이용해 swagger를 설치하는 것입니다. 바로 다음과 같은 명령어를 통해 설치를 진행해보겠습니다.
sudo apt install npm
sudo npm install -g swagger
스웨거(Swagger)가 설치된 이후에는 [swagger project create] 명령어를 이용해 스웨거 프로젝트를 생성할 수 있습니다.
swagger project create {프로젝트 이름}
프로젝트를 생성할 때는 어떤 프레임워크를 이용해서 스웨거 프로젝트를 생성할 지 결정할 수 있습니다. 저는 자바스크립트 기반의 서버 프레임워크인 익스프레스(Express)를 선택하겠습니다. 또한 저는 프로젝트 이름을 swagger라고 설정하겠습니다.
이후에 생성된 프로젝트 폴더로 이동하여 [swagger project start] 명령어를 이용해 스웨거를 동작시킬 수 있습니다.
# [Express] 프로젝트 설정하기
cd swagger
swagger project start
스웨거 프로젝트는 기본적으로 10010번 포트로 실행됩니다.
혹시 AWS EC2 서버를 이용하는 분들은 다음과 같이 [보안 그룹]의 [인바운드 규칙 편집]에서 10010번 포트를 열어주셔야 합니다.
결과적으로 다음과 같이 우리의 서버에 10010번 포트를 이용해 접속할 수 있습니다. 스웨거 프로젝트가 처음 생성되면 기본적인 경로로 /hello?name={이름}의 형태로 API를 사용해 테스트 할 수 있습니다.
※ 스웨거(Swagger) 항상 실행시키기 ※
이제 서버에서 스웨거가 항상 실행되고 있는 상태로 만들 필요가 있습니다. 이를 위해 다음과 같이 bg 및 disown -h 명령을 이용합니다.
# [Ctrl] + Z 입력하여 현재의 Swagger 서버 실행 종료하기
bg
disown -h
이후에 다음과 같이 netstat 명령을 이용하여 스웨거가 항상 실행되고 있는 것을 확인할 수 있습니다.
※ 스웨거(Swagger) UI 기능 넣기 ※
스웨거(Swagger) UI 기능을 넣기 위해서는 app.js 파일을 수정하여 swagger-ui 미들웨어 라이브러리를 불러오시면 됩니다. 이 때 소스코드 상에서 API를 호출할 대상이 되는 서버의 아이피와 포트 번호를 입력하여 실행시키면 됩니다. 뿐만 아니라 공인 IP가 있는 서버를 이용하는 경우, 해당 IP를 넣으셔야 합니다.
'use strict';
var SwaggerUi = require('swagger-tools/middleware/swagger-ui');
var SwaggerExpress = require('swagger-express-mw');
var app = require('express')();
module.exports = app; // for testing
var config = {
appRoot: __dirname // required config
};
SwaggerExpress.create(config, function(err, swaggerExpress) {
if (err) { throw err; }
swaggerExpress.runner.swagger.host = '아이피:10010';
app.use(SwaggerUi(swaggerExpress.runner.swagger));
// install middleware
swaggerExpress.register(app);
var port = process.env.PORT || 10010;
app.listen(port);
if (swaggerExpress.runner.swagger.paths['/hello']) {
console.log('try this:\ncurl http://127.0.0.1:' + port + '/hello?name=Scott');
}
});
이후에 /docs 경로로 접속을 하면 다음과 같이 Swagger UI가 등장합니다. 다만 이렇게 누구든지 접속할 수 있는 경로에 UI가 존재하면, 누구든지 해당 경로에 접속해서 테스트해 볼 수 있다는 문제점이 존재합니다. 따라서 API 키를 설정하여 쉽게 접속할 수 없도록 해야 합니다.
그러므로 API Key를 이용했을 때만 Swagger를 사용할 수 있도록 보안 처리를 해줍시다. sudo vi app.js를 입력하여 app.js를 열어서 다음과 같이 config 변수의 내용을 수정해주도록 하겠습니다.
var config = {
appRoot: __dirname, // required config
swaggerSecurityHandlers: {
api_key: function (req, authOrSecDef, scopesOrApiKey, cb) {
// API 키 값이 'my_key'일 경우에만 허용합니다.
if ('my_key' === scopesOrApiKey) {
cb();
} else {
cb(new Error('access denied!'));
}
}
}
};
이어서 sudo vi api/swagger/swagger.yaml를 입력하여 swagger.yaml 파일을 열어서 스웨거 파일을 작성할 수 있습니다. 앞서 명시한 API Key를 적용해보도록 하겠습니다. 다음의 내용을 기존에 만들어진 swagger.yaml 문서에서 'definitions' 부분의 바로 위에 넣습니다.
securityDefinitions:
api_key:
type: apiKey
in: query
name: api_key
security:
- api_key: [ ]
이제 다시 프로젝트를 실행해서 테스트 해보면 다음과 같습니다. API를 호출하기에 앞서 자신이 설정한 키를 상단에 넣어주세요.
만약에 키를 넣지 않고 호출하면 다음과 같이 오류 메시지가 출력됩니다.
반면에 키를 넣고 호출하면 api_key라는 파라미터로 키 값이 함께 전송되며 다음과 같이 정상적으로 결과가 출력됩니다.
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AWS EC2 볼륨(Volume) 간단히 증가시키는 방법
AWS EC2를 이용하다 보면 볼륨(Volume)이 초과되어 새로운 라이브러리 등을 설치하는 데에 제약이 생길 수 있습니다. 이번 시간에는 정해진 서버 용량인 볼륨(Volume)이 부족할 때 볼륨의 용량을 늘리는 방법에 대해서 소개하고자 합니다.
따라서 가장 먼저 AWS EC2 관리 페이지로 이동하여 [볼륨] 탭으로 이동하시면 됩니다.
이후에 자신이 늘리고자 하는 인스턴스의 [볼륨]을 찾으셔서 [작업] - [볼륨 수정]에 들어가시면 됩니다. 저는 크기가 8GB인 볼륨을 16GB로 늘려보도록 하겠습니다.
이후에 볼륨을 원하는 크기로 증가시키시면 됩니다. 정말 간단합니다.
수정 내역이 반영되기까지는 일반적으로 10분 ~ 1시간 내외의 시간이 소요될 수 있습니다.
결과적으로 다음과 같이 처리가 진행 중인 것을 확인할 수 있습니다.
저는 약 10분의 시간이 흐른 뒤에 다음과 같이 초록색으로 볼륨 증가 완료 처리 되었습니다.
이제 인스턴스를 재부팅 해주시면 안정적으로 적용됩니다.
다시 서버에 접속하여 다음의 명령어로 볼륨 내의 용량이 어떻게 배정되어 있는지 확인할 수 있습니다. 저는 성공적으로 기존의 8GB의 디스크 용량이 16GB로 증가한 것을 확인했습니다.
df -Th
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XML, JSON, YAML 형식 내용 정리 및 비교 분석
JSON, YAML, XML은 모두 데이터(Data)를 표현하는 형식입니다. 다만 그 형태와 문법은 조금씩 다르다는 점에서 그 차이점을 바르게 인지하고 있는 것이 중요합니다. 따라서 이번 시간에는 XML, JSON, YAML에 대해서 공부한 뒤에 이를 비교하는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 세 가지 중에서 무엇이 가장 효과적이라고 말할 수는 없으며 상황에 맞는 형식을 이용할 수 있으면 됩니다.
1. XML
XML은 데이터를 표현하기 위하여 많이 사용되어 온 방식으로 HTML과 흡사한 구조를 가지고 있습니다. XML이 가지는 고유한 문법이 있다는 점에서 소프트웨어 및 하드웨어에 대하여 독립적으로 데이터를 처리할 수 있습니다. XML의 특징은 꺽쇠(<>)입니다. XML은 트리(Tree) 계층 구조를 가지고 있습니다. 루트(Root) 요소부터 시작해 여러 개의 자식을 계층적으로 포함하게 됩니다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<users>
<user>
<name>홍길동</name>
<score>95</score>
<hobby>
<element>Soccer</element>
<element>Ninza</element>
</hobby>
</user>
<user>
<name>이순신</name>
<score>100</score>
<hobby>
<element>Sing</element>
<element>Dancing</element>
</hobby>
</user>
<user>
<name>나동빈</name>
<score>97</score>
<hobby>
<element>Coding</element>
<element>Hiding</element>
</hobby>
</user>
</users>
또한 XML은 유효성 검증(Validation)을 통해서 올바르게 작성되었는지 확인할 수 있습니다.
▶ XML 유효성 검증 사이트: https://www.xmlvalidation.com/
※ XML 선언 ※
XML 문서는 기본적으로 <xml> 태그를 이용해서 XML 문서임을 명시할 수 있습니다. 속성으로는 다음과 같은 것들을 넣을 수 있습니다.
- version: XML 문서의 버전을 명시합니다.
- encoding: XML 문서의 문자 셋(Character Set)을 명시합니다. 일반적으로 UTF-8을 사용합니다.
- standalone: XML 문서 외부 소스 데이터에 의존하는지의 여부를 명시합니다.
따라서 일반적으로 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
※ XML 문법 ※
XML 문서는 규칙적인 형태를 가지고 있습니다. 가장 중요한 문법으로는 XML 요소들은 시작 태그와 종료 태그로 구성된다는 점입니다. 태그는 꺽쇠(<>)를 이용해 명시하며, 닫는 태그에는 슬래시(/)를 함께 넣어줍니다. 예를 들어 TITLE이라는 이름의 태그를 사용한다고 하면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
<TITLE>내용</TITLE>
이 때 시작태그와 종료 태그는 대소문자까지 모두 동일해야 합니다. 또한 태그 안에 속성을 명시할 때는 따옴표를 넣어주어야 합니다. 속성을 사용할 때는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
<TITLE color="red" type="bold">내용</TITLE>
※ XML 주석 ※
XML은 주석(Comment)을 넣을 수 있습니다. XML의 주석은 <!-- 주석 내용 --> 형태로 사용할 수 있습니다.
2. JSON(JavaScript Object Notation)
JSON 또한 XML과 비슷하게 데이터를 처리하기 위한 형식입니다. 일반적으로 서버와의 통신 규약인 REST API를 사용할 때 가장 많이 사용되어, 최근에는 XML보다는 JSON 형식이 채택되고 있습니다. 사실상 모든 프로그래밍 언어에서 JSON을 지원한다는 점에서 XML과 YAML에 비해서 채택률이 높아지고 있습니다. JSON은 주석을 사용할 수 없다는 특징이 있습니다.
가장 먼저 XML 형식을 JSON 형식으로 바꾸는 예제를 확인하며 문법을 확인해보도록 하겠습니다.
[ 변환 이전 ]
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<users>
<user>
<name>홍길동</name>
<score>95</score>
<hobby>
<element>Soccer</element>
<element>Ninza</element>
</hobby>
</user>
<user>
<name>이순신</name>
<score>100</score>
<hobby>
<element>Sing</element>
<element>Dancing</element>
</hobby>
</user>
<user>
<name>나동빈</name>
<score>97</score>
<hobby>
<element>Coding</element>
<element>Hiding</element>
</hobby>
</user>
</users>
[ 변환 이후 ]
{
"users": {
"1": {
"name": "홍길동",
"score": 95,
"hobby": ["Soccer", "Ninza"]
},
"2": {
"name": "이순신",
"score": 100,
"hobby": ["Sing", "Dancing"]
},
"3": {
"name": "나동빈",
"score": 97,
"hobby": ["Coding", "Hiding"]
}
}
}
기본적으로 JSON 형식에서는 키(Key) 값이 서로 다른 형태로 사용됩니다. 그래서 위와 같이 사용자를 1, 2, 3으로 구분하는 방식으로, 사용자 명단에 대한 내용을 작성할 수 있습니다. 다만 JSON은 XML과 다르게 꺽쇠가 사용되지 않고 대괄호({})와 큰 따옴표를 이용해 계층형 구조를 형성한다는 특징이 있습니다.
▶ JSON 유효성 검증 사이트: https://www.xmlvalidation.com/
JSON 또한 유효성 검증 사이트에서 그 문법적 유효성을 검증할 수 있습니다.
3. YAML
YAML 또한 JSON과 비슷하게 사람이 읽기 쉬운 형태의 데이터 표현 형식입니다. YAML은 XML과 문법적으로 유사한 점이 많습니다. YAML에서도 주석을 사용 가능하며 개행, 공백으로 블록을 인식합니다. 다만, 태그를 사용하지 않고 공백 위주로 데이터를 구분하므로 한 줄로 작성할 수 없다는 특징이 있습니다.
그리고 JSON은 한글 등의 멀티 바이트 문자를 인코딩하여 보여주지만 YAML은 한글과 같은 유니코드를 그대로 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 일반적으로 API를 만들 때에는 JSON을 사용하며, YAML은 설정 파일을 작성할 때 가장 많이 사용된다는 특징이 있습니다. 심지어 YAML는 상속(Inherit) 등의 기능도 적용할 수 있다는 점에서 효율적입니다.
앞서 다루었던 사용자 명단 예제를 YAML 형태로 표현하면 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.
users:
1:
name: 홍길동
score: 95
hobby:
- Soccer
- Ninza
2:
name: 이순신
score: 100
hobby:
- Sing
- Dancing
3:
name: 나동빈
score: 97
hobby:
- Coding
- Hiding
▶ YAML 유효성 검증 사이트: http://www.yamllint.com/
이와 같이 YAML 문서는 위에서 아래로 직렬적으로 작성되어 있다는 점에서 [데이터 직렬화 형식]이라고도 부릅니다. 일반적으로 Swagger API, Spring Boot, Docker 등의 굉장히 많은 환경에서 설정(Conf) 파일 작성을 목적으로 YAML을 사용합니다.
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AWS EC2에서 Jupyter Notebook 개발환경 구축하는 방법
일반적으로 자신만의 서버를 구축하고 싶을 때는 가장 손쉬운 형태로 AWS EC2 서비스를 사용할 수 있습니다. AWS EC2에서는 하나의 컴퓨터(Computer) 자원을 하나의 인스턴스(Instance)라고 표현합니다. 이번 시간에는 AWS EC2를 이용하여 우분투(Ubuntu) 리눅스 개발환경을 구축한 뒤에 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 설치하여 외부에서 서버를 쉽게 관리하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
다음의 절차를 천천히 따라오시면, AWS에 대해서 아예 모르는 초보자도 30분 안에 AWS 우분투 서버와 Jupyter Notebook을 이용한 개인 서버 환경을 구축하실 수 있습니다. 바로 한 번 AWS EC2 인스턴스부터 만들어 보도록 하겠습니다.
※ AWS EC2 인스턴스 만들기 ※
AWS 콘솔(Console)에 접속하신 이후에 [EC2] 서비스에 들어갑니다.
[인스턴스 시작] 버튼을 눌러서 인스턴스를 생성하고 시작할 수 있습니다.
이후에는 우분투(Ubuntu) 리눅스 서버로 [선택]하여 생성해주겠습니다.
기본적으로 프리 티어(Free Tier) 서비스를 선택하여 사용하도록 하겠습니다.
별도의 설정을 바꿀 필요 없이 바로 [시작] 버튼을 눌러서 인스턴스를 구동시킬 수 있어요.
다만 처음 인스턴스를 시작할 때 [키 페어]를 설정할 수 있습니다. 이 키 페어는 실제로 AWS EC2 서버에 접속하기 위한 목적으로 사용됩니다. 따라서 키 페어를 분실하는 경우 상당히 귀찮은 일이 발생할 수 있습니다. 따라서 개인 드라이브에 소중히 보관하셔야 합니다. 저는 다음과 같이 새로운 키 페어를 생성하도록 하겠습니다.
결과적으로 키 페어 파일을 다운로드 한 뒤에 [인스턴스 시작]을 눌러주시면 완료됩니다.
※ AWS EC2 인스턴스에 접속하기 ※
저는 이렇게 만들어진 인스턴스에 [연결] 버튼을 눌러서 접속해보도록 하겠습니다.
이후에는 다음과 같이 서버에 접속할 수 있는 SSH 명령어가 나옵니다.
다만 윈도우(Windows) 운영체제에서 우분투 서버에 접속하기 위해서는 키 페어에 대한 귀찮은 [사용 권한 설정]이 필요합니다. 따라서 아까 다운로드 받은 키 페어 파일의 [속성]을 확인하여 [보안] - [고급] 탭으로 이동하시면 됩니다.
기본적으로 관리자 권한으로만 해당 키 페어를 사용하도록 처리해야 서버에 접속할 수 있어요.
따라서 원활한 권한 설정을 위해 [상속 사용 안 함] 처리를 진행해주세요.
그리고 [명시적 사용 권한으로 변환]으로 진행하시면 됩니다.
이후에 다음과 같이 일반 사용자들(Users)에 대한 모든 권한을 제거해 주시고, 관리자 그룹에서만 접근할 수 있도록 남겨줍니다.
이제 명령 프롬프트를 관리자 권한으로 실행하여 접속해보도록 하겠습니다.
해당 키 페어 파일이 존재하는 위치로 이동하여 앞서 확인했던 SSH 명령어로 서버에 접속하시면 됩니다.
이제 접속이 완료된 것을 확인할 수 있습니다. 최신 우분투에는 기본적으로 깃(Git), 파이썬(Python) 등이 설치가 되어 있습니다. 그러므로 간단히 파이썬을 이용해 정상적으로 구동되는 지의 여부를 확인해보도록 하겠습니다.
※ 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 설치하기 ※
주피터 노트북은 다음과 같이 pip3 명령어를 이용하여 설치할 수 있습니다.
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install notebook
※ 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 비밀번호 설정하기 ※
이후에 주피터 노트북(Jupyter Notebook)의 비밀번호를 만들어 보도록 하겠습니다. 파이썬(Python)에서 다음과 같은 명령어로 비밀번호를 입력하여 생성할 수 있습니다.
python3
>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
# 비밀번호 설정한 뒤에 SHA1 값 기록해 놓기
이제 실제로 주피터 비밀번호 설정 및 접속 설정을 하기 위해서 주피터 환경 설정 파일을 생성하도록 하겠습니다.
jupyter notebook --generate-config
sudo vi /home/ubuntu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
이제 주피터 환경 설정을 진행하기에 앞서 현재 서버의 내부망 IP 주소를 확인하도록 하겠습니다. 주피터 노트북을 이용해 서버를 개방할 때는 IP 주소 및 포트 번호를 설정해야 하기 때문입니다. 저는 다음과 같이 172.31.20.175라는 IP 주소를 확인할 수 있었습니다.
이제 다음과 같이 jupyter_notebook_config.py 파일을 열어서 환경 설정 내용을 작성해주시면 됩니다. 기본적으로 내용들이 주석처리 되어 있으므로 소스의 가장 아래 쪽에 다음과 같은 내용을 추가적으로 넣어주시면 됩니다.
c = get_config()
c.NotebookApp.password = u'sha1:{해시 값}'
c.NotebookApp.ip = '{내부 아이피}'
c.NotebookApp.notebook_dir = '{시작 디렉토리}'
# 내부 아이피로는 SSH로 접속했을 때 콘솔 창에 나오는 아이피를 입력하기
환경 설정을 할 때는 기본적으로 주피터 노트북에 접속하기 위한 비밀번호는 앞서 설정했던 비밀번호의 SHA-1 해시 값을 넣어주시면 됩니다. 이후에 내부 아이피와 주피터에 접속했을 때 확인하게 되는 시작 디렉토리를 설정하시면 됩니다. 결과적으로 다음과 같이 작성하시면 됩니다.
※ 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 실행하기 ※
이제 주피터 노트북을 실행할 수 있습니다. 저는 루트(Root) 권한을 허용한 형태로 주피터 노트북을 열어보도록 하겠습니다. 말 그대로 주피터 비밀번호만 알고 있으면 해당 서버를 완전히 루트 권한으로 다룰 수 있게 허용한다는 의미입니다.
sudo jupyter-notebook --allow-root
명령어 입력 이후에는 다음과 같이 8888번 기본 포트로 주피터가 열린 것을 확인할 수 있습니다.
※ 방화벽 설정하기 ※
이후에 AWS EC2 관리 페이지에서 [보안 그룹] 설정을 통해 8888번 포트 방화벽을 개방할 수 있습니다. 기본적으로 AWS EC2는 보안을 위해 대부분의 포트를 막아놓습니다. 그래서 이와 같이 특정한 서버 프로그램을 운영할 때마다 보안 그룹 설정을 해주어야 합니다.
이후에 다음과 같이 [인바운드]에서 [편집] 버튼을 눌러 8888번 포트를 [위치 무관]으로 열어주시면 됩니다. 그러면 전세계 어디에서나 우리 서버의 주피터에 접속을 시도할 수 있게 됩니다.
※ 서버에 접속해보기 ※
이제 준비가 완료되었으므로 주피터(Jupyter)에 접속해보도록 하겠습니다. 우리 AWS EC2 서버의 공인 IP를 확인합니다.
이제 브라우저에서 해당 아이피에 8888번 포트로 접속하시면 됩니다. 다음과 같이 접속하여 비밀번호를 입력해 보겠습니다.
접속 이후에는 바로 [New] - [Terminal]에 들어가서 터미널에 접속해보도록 하겠습니다.
터미널에 접속한 이후에는 루트(Root) 권한을 이용할 수 있는 형태로 서버를 완전히 마음대로 컨트롤할 수 있게 됩니다.
※ 주피터 노트북 항상 켜놓기 ※
이제 주피터 노트북을 항상 켜놓는 방법에 대해서 소개하겠습니다. 기본적으로 주피터 노트북을 실행하는 명령을 입력한 이후에 동작을 종료하고, bg 명령을 이용해 백 그라운드에서 돌아가도록 처리할 수 있습니다. 이후에 소유권을 포기하면 백 그라운드에서 항상 주피터 서버가 동작하는 상태가 됩니다. 이로써 항상 서버를 열어놓을 수 있습니다. 명령어는 다음과 같습니다.
sudo jupyter-notebook --allow-root
# [Ctrl] + Z 입력하여 실행 종료하기
bg
disown -h
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